Обновено на
Нобелова награда за химия за революционния AlphaFold и дизайна на нови протеини.
Демис Хасабис, Джон Джъмпър и Дейвид Бейкър получиха Нобелова награда за химия за революционния AlphaFold и дизайна на нови протеини.
На 9 октомври 2024 г. Нобеловата награда за химия бе връчена съвместно на Демис Хасабис, съосновател и главен изпълнителен директор на Google DeepMind, Джон Джъмпър, директор в същата компания, и Дейвид Бейкър, професор по биохимия от Вашингтонския университет. Тези учени бяха отличени за значителния си принос към науката, свързан с предсказването и дизайна на протеини — молекулите, отговорни за множество жизненоважни функции в организма.
Революцията на AlphaFold
AlphaFold е изкуствен интелект (AI), разработен от Google DeepMind, който предоставя метод за точно предсказване на триизмерната структура на протеините. Протеините се състоят от дълги вериги аминокиселини, които, за да функционират правилно, трябва да се сгънат в сложна триизмерна форма. От 70-те години на XX век учените се опитват да предскажат тази структура въз основа на аминокиселинната последователност, но задачата се оказва изключително сложна. През 2020 г. AlphaFold реши този проблем, като достигна точност, сравнима с експерименталните методи, които обикновено отнемат години.
Използвайки напреднали AI алгоритми и дълбоки невронни мрежи, AlphaFold успява да определи структурата на почти всички познати протеини. Това постижение отвори нови възможности за наука и медицина, като позволи по-добро разбиране на биологичните механизми, разработка на нови лекарства и дори създаване на ензими за разграждане на замърсители, като пластмаси
Приносът на Дейвид Бейкър към протеиновия дизайн
Дейвид Бейкър, чийто принос също беше отличен с Нобелова награда, работи върху създаването на нови видове протеини чрез компютърен дизайн. Неговата лаборатория използва софтуерни инструменти за моделиране и конструиране на протеини, които нямат естествени аналози, но имат потенциал за разнообразни приложения. Това включва разработка на ваксини, наноматериали и миниатюрни биосензори, които могат да се използват в медицината и биотехнологиите.
Значение и бъдещи перспективи
Предсказването на протеиновите структури и възможността за дизайн на нови молекули откриват нови хоризонти за решаване на критични проблеми, като резистентност към антибиотици и устойчиви материали. AlphaFold вече е достъпен за научната общност и е използван от над два милиона изследователи в над 190 страни. Това дава възможност за по-бърз напредък в изследванията и за преодоляване на дългогодишни предизвикателства в науката
Получаването на Нобелова награда за химия за тези постижения подчертава значението на изкуствения интелект в модерната наука и отваря пътя към още по-големи научни открития в бъдеще.
Източници:
*Снимката на корицата е създадена с AI и има единствено декоративна цел.
Вашият коментар